SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利，专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。 局部影像特征的描述-SIFT algorithm

校园三维地图以及虚拟漫游的毕业论文设计-Graduation thesis design of campus 3D map and virtual roaming

openGl简单应用，三维彩色涂鸦城市地图，仿照wp游戏Flats制作(OpenGl simple application, 3D color graffiti city map, modeled on WP game Flats production)